Специалист по интеллектуальной обработке информации (data scientist) Специалист, который профессионально:
Занимается сбором больших объемов разнородной информации
Умеет выявлять в этой информации закономерности
Преобразовывает добытые сведения в более удобные для восприятия и оценки форматы
Решает бизнес-задачи с применением разнообразных инструментов анализа и математического моделирования
Чтобы справляться со своими задачами, Data Scientist должен знать несколько языков программирования (Python, R, SAS, SQL и тд), оперировать статистикой (тесты, схемы распределения), применять такие аналитические методы, как текстовая аналитика и машинное обучение. Он обязан понимать способы интеллектуального анализа информации, применять приложения с внедренным в их работу искусственным интеллектом для анализа полученных сведений, уметь моделировать базы данных и визуализировать информацию.
Цифровые аналитики сегодня очень востребованы во всем мире и их работа высоко оплачивается. Изучить понравившуюся профессию за короткий срок, в полном объеме и в удобное время можно на специальных курсах.
Мы разрабатываем комплексный курс по обучению цифровой аналитике и будем рады вашей обратной связи: что хотелось бы изучить на курсе и конкретные задачи, которые стоят перед вами. Все ваши задачи и кейсы и будем разбирать на занятиях.
